ANALISTA DE DADOS PLENO (S&OP)
Descrição da vaga
Somos uma empresa de grande porte, com atuação nacional e foco em excelência operacional, inovação e tomada de decisão orientada por dados. Valorizamos profissionais que buscam gerar impacto por meio de análises estratégicas, melhoria contínua e desenvolvimento de soluções que apoiem o crescimento sustentável do negócio.
Estamos em busca de um(a) Analista de Dados Pleno para integrar a área de S&OP e Centro de Operações & Eficiência (COE). Este(a) profissional será responsável por transformar dados em informações estratégicas para suportar a gestão da demanda, planejamento de abastecimento, níveis de serviço, produtividade e eficiência operacional.
A posição terá papel fundamental na construção, automação e evolução de indicadores, dashboards, análises preditivas e estudos que apoiem a tomada de decisão da liderança e das áreas de negócio.
Se você gosta de transformar dados em insights, tem perfil analítico e busca atuar em um ambiente dinâmico e colaborativo, será um prazer conhecer você!
Responsabilidades e atribuições
- Buscamos alguém com perfil analítico, visão sistêmica, curiosidade por dados, foco em resultados e capacidade de atuar em um ambiente colaborativo e orientado à melhoria contínua.
- Desenvolver, automatizar e manter dashboards gerenciais e operacionais.
- Realizar análises de dados relacionadas aos processos de S&OP, Supply Chain, Operações e Performance.
- Apoiar os ciclos mensais de S&OP com geração e análise de indicadores de demanda, suprimento, estoque, nível de serviço e aderência ao plano.
- Estruturar bases de dados e modelos analíticos para suportar decisões estratégicas e operacionais.
- Identificar oportunidades de melhoria de processos por meio da análise de dados.
- Desenvolver estudos de produtividade, eficiência operacional, custos e performance.
- Monitorar KPIs e elaborar análises de desvios, causas raízes e planos de ação.
- Construir relatórios executivos para apresentação à liderança.
- Trabalhar em conjunto com áreas de Planejamento, Operações, Comercial, Logística, Finanças e TI.
- Participar da implementação de iniciativas de transformação digital e cultura data-driven.
- Garantir a qualidade, consistência e governança dos dados utilizados nos processos analíticos.
- Apoiar projetos de melhoria contínua e automação de processos utilizando ferramentas de análise de dados.
Requisitos e qualificações
- Ensino superior completo em Engenharia, Administração, Estatística, Ciência de Dados, Sistemas de Informação, Matemática, Economia ou áreas correlatas.
- Experiência prévia em análise de dados, BI ou áreas de planejamento.
- Capacidade analítica e raciocínio lógico apurado.
- Conhecimento em Python para análise e automação de dados.
- Experiência com Power Query e Power Automate.
- Conhecimento em ferramentas de ETL e modelagem de dados.
- Experiência com SAP, Oracle ou outros ERPs.
- Conhecimento em Forecast Estatístico.
- Experiência em projetos de melhoria contínua, Lean ou Six Sigma.
- Conhecimento em ferramentas de IA aplicada à análise de dados.
Competências Comportamentais
- Visão de negócio.
- Pensamento analítico e crítico.
- Proatividade e senso de dono.
- Organização e gestão de prioridades.
- Facilidade para trabalhar em equipe.
- Comunicação clara e objetiva.
- Capacidade de influenciar decisões por meio de dados.
- Foco em resultados e melhoria contínua.
- Curiosidade e aprendizado contínuo.
Informações adicionais
- Assistência médica
- Assistência odontológica
- Vale Refeição
- Seguro de vida
- Vale Transporte
- Inclusão - Auxílio dependentes PCD
- Total Pass
- Day off no aniversário
- Licença maternidade (180 dias) e paternidade (20 dias) estendidas
- Psicologia Viva (se aderente ao plano de saúde Amil)
- Plataforma de Cursos na Intranet
- Tour House: descontos de 5% a 12% para a compra de passagens aéreas, reservas de hotéis e locação de carros.
- Movida: 10% de desconto aplicado no valor da diária
- Portal de Parcerias Samsung
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Entrevista Atração e Seleção
- Etapa 3: Entrevista Liderança
- Etapa 4: Carta Oferta
- Etapa 5: Contratação