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ANALISTA DE DADOS PLENO (S&OP)

Descrição da vaga

Somos uma empresa de grande porte, com atuação nacional e foco em excelência operacional, inovação e tomada de decisão orientada por dados. Valorizamos profissionais que buscam gerar impacto por meio de análises estratégicas, melhoria contínua e desenvolvimento de soluções que apoiem o crescimento sustentável do negócio.

Estamos em busca de um(a) Analista de Dados Pleno para integrar a área de S&OP e Centro de Operações & Eficiência (COE). Este(a) profissional será responsável por transformar dados em informações estratégicas para suportar a gestão da demanda, planejamento de abastecimento, níveis de serviço, produtividade e eficiência operacional.

A posição terá papel fundamental na construção, automação e evolução de indicadores, dashboards, análises preditivas e estudos que apoiem a tomada de decisão da liderança e das áreas de negócio.

Se você gosta de transformar dados em insights, tem perfil analítico e busca atuar em um ambiente dinâmico e colaborativo, será um prazer conhecer você!

Responsabilidades e atribuições


  • Buscamos alguém com perfil analítico, visão sistêmica, curiosidade por dados, foco em resultados e capacidade de atuar em um ambiente colaborativo e orientado à melhoria contínua.
  • Desenvolver, automatizar e manter dashboards gerenciais e operacionais.
  • Realizar análises de dados relacionadas aos processos de S&OP, Supply Chain, Operações e Performance.
  • Apoiar os ciclos mensais de S&OP com geração e análise de indicadores de demanda, suprimento, estoque, nível de serviço e aderência ao plano.
  • Estruturar bases de dados e modelos analíticos para suportar decisões estratégicas e operacionais.
  • Identificar oportunidades de melhoria de processos por meio da análise de dados.
  • Desenvolver estudos de produtividade, eficiência operacional, custos e performance.
  • Monitorar KPIs e elaborar análises de desvios, causas raízes e planos de ação.
  • Construir relatórios executivos para apresentação à liderança.
  • Trabalhar em conjunto com áreas de Planejamento, Operações, Comercial, Logística, Finanças e TI.
  • Participar da implementação de iniciativas de transformação digital e cultura data-driven.
  • Garantir a qualidade, consistência e governança dos dados utilizados nos processos analíticos.
  • Apoiar projetos de melhoria contínua e automação de processos utilizando ferramentas de análise de dados.

Requisitos e qualificações


  • Ensino superior completo em Engenharia, Administração, Estatística, Ciência de Dados, Sistemas de Informação, Matemática, Economia ou áreas correlatas.
  • Experiência prévia em análise de dados, BI ou áreas de planejamento.
  • Capacidade analítica e raciocínio lógico apurado.
  • Conhecimento em Python para análise e automação de dados.
  • Experiência com Power Query e Power Automate.
  • Conhecimento em ferramentas de ETL e modelagem de dados.
  • Experiência com SAP, Oracle ou outros ERPs.
  • Conhecimento em Forecast Estatístico.
  • Experiência em projetos de melhoria contínua, Lean ou Six Sigma.
  • Conhecimento em ferramentas de IA aplicada à análise de dados.

Competências Comportamentais

  • Visão de negócio.
  • Pensamento analítico e crítico.
  • Proatividade e senso de dono.
  • Organização e gestão de prioridades.
  • Facilidade para trabalhar em equipe.
  • Comunicação clara e objetiva.
  • Capacidade de influenciar decisões por meio de dados.
  • Foco em resultados e melhoria contínua.
  • Curiosidade e aprendizado contínuo.

Informações adicionais

  • Assistência médica 
  • Assistência odontológica 
  • Vale Refeição 
  • Seguro de vida  
  • Vale Transporte 
  • Inclusão - Auxílio dependentes PCD  
  • Total Pass  
  • Day off no aniversário  
  • Licença maternidade (180 dias) e paternidade (20 dias) estendidas  
  • Psicologia Viva (se aderente ao plano de saúde Amil)  
  • Plataforma de Cursos na Intranet 
  • Tour House: descontos de 5% a 12% para a compra de passagens aéreas, reservas de hotéis e locação de carros.  
  • Movida: 10% de desconto aplicado no valor da diária 
  • Portal de Parcerias Samsung  

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Entrevista Atração e Seleção
  3. Etapa 3: Entrevista Liderança
  4. Etapa 4: Carta Oferta
  5. Etapa 5: Contratação